Το έτος 2023 ήταν πραγματικά το έτος κυκλοφοριών μοντέλων AI (Τεχνητής Νοημοσύνης) μέχρι στιγμής. Παντού οι άνθρωποι μιλούν για τεχνητή νοημοσύνη, είτε στη δημόσια είτε στην ιδιωτική σφαίρα της καθημερινής ζωής. Είτε πρόκειται για chatgpt, είτε για τις νέες Επιλογές αναζήτησης Bing AI, είτε για τόσες άλλες εφαρμογές και ιστότοπους όπου το AI έχει κερδίσει την προσοχή.

Δεν είναι περίεργο που εμείς στο Code4SP σκεφτήκαμε επίσης πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί και αλλάζει ήδη την Κωδικοποίηση. Πώς θα αλλάξει την παρούσα και τη μελλοντική γενιά που μαθαίνει ή θα μάθει να κωδικοποιεί;

Ερευνήσαμε και βρήκαμε μια εργασία γραμμένη από έξι ερευνητές με έδρα την Ιρλανδία, τις ΗΠΑ και τη Νέα Ζηλανδία. Η εργασία ονομάζεται «Ο προγραμματισμός είναι δύσκολος – ή τουλάχιστον ήταν παλαιότερα: Εκπαιδευτικές ευκαιρίες και προκλήσεις της δημιουργίας κώδικα AI». Μπορείτε να έχετε πρόσβαση εδώ:

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3545945.3569759 (τελευταία πρόσβαση: 30thΑυγούστου 2023).

Η εργασία στοχεύει να φυτέψει έναν σπόρο, ανοίγοντας τη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαιδευτική κοινότητα της πληροφορικής και εξετάζοντας τη σημασία της γρήγορης δράσης της κοινότητας της εκπαίδευσης στον τομέα της πληροφορικής. Η χρήση του AI για κωδικοποίηση είναι ήδη δυνατή και μπορεί να είναι ελκυστική στη χρήση. Ωστόσο, αυτά τα εργαλεία AI παρουσιάζουν πολλαπλές ευκαιρίες και προκλήσεις. Οι ευκαιρίες μπορεί να είναι ότι τα μοντέλα AI στη σφαίρα της κοινότητας της υπολογιστικής εκπαίδευσης μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές που μαθαίνουν να κωδικοποιούν. Προκλήσεις μπορεί να είναι η κατάλληλη χρήση αυτών των εργαλείων AI στην εκπαιδευτική κατάρτιση. Οι κύριες Ευκαιρίες που εντόπισαν οι συγγραφείς είναι Λύσεις Κώδικα για Μάθηση, Παραγωγή Πόρων Μάθησης, Νέες Παιδαγωγικές Προσεγγίσεις. Οι κύριες προκλήσεις που αναφέρονται είναι: Ηθικά ζητήματα, μεροληψίες και κακές συνήθειες και Υπερ-εξάρτηση. Κάτω από έναν πίνακα όπου συγκεντρώνουμε τα Κεφάλαια και τα Υποκεφάλαια που αφορούν τις Ευκαιρίες και τις Προκλήσεις που αναφέρονται στην εργασία.

Οι συγγραφείς καταλήγουν στο συμπέρασμα: "Πιστεύουμε ότι ο κώδικας που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με τις απαιτήσεις της βιομηχανίας θα μας αναγκάσουν να αντιμετωπίσουμε ηθικά ζητήματα στην εκπαίδευση της πληροφορικής από την αρχή του προγράμματος σπουδών. Χωρίς γρήγορες, συντονισμένες προσπάθειες, οι εκπαιδευτικοί θα χάσουν το πλεονέκτημα να συμβάλλουν στη διαμόρφωση των ευκαιριών που θα προκύψουν και των προκλήσεων που θα αντέξουν - σε ένα τοπίο που αλλάζει ταχύτερα από ποτέ". (p.505).

Οι Ευκαιρίες και οι Προκλήσεις που αναφέρονται στο έγγραφο στον τομέα της υπολογιστικής εκπαιδευτικής κοινότητας, είναι παρόμοιες με τις Ευκαιρίες και τις Προκλήσεις που συζητούνται σε άλλους τομείς. Δείχνοντας ακόμη περισσότερο πόσο σημαντικό είναι να γίνονται τέτοιου είδους συζητήσεις στην κοινωνία μας, στα εκπαιδευτικά πεδία και στις εταιρείες. Μόνο με την αντιμετώπιση των ευκαιριών και των προκλήσεων, τη συζήτησή τους και την εξεύρεση τρόπων πλοήγησης στο νέο παρόν με μοντέλα ΤΝ, θα μπορέσουμε να βρούμε τρόπους που θα στηρίζουν τις κοινότητες, τις κοινωνίες και τα περιβάλλοντά μας.